目前雷達功能已經被Google停用啦,請改用nearby功能吧。
這邊最進不會更新nearby相關的資訊,不過其他分析的方法應該還是用得上的,希望能多少幫上一些忙,大家一起加油吧。
雷達搜尋功能 (radar)
用途:
顧名思義,就是以某個特定地點為中心,在設定的半徑範圍內,找尋特定類型的地點(店家)例如:台北 101 半徑 100 公尺內的咖啡店、台大附近 100 公尺內的餐廳。
用法:
設定好「中心點經緯度」與「地點類型」以及「半徑長度(公尺)」三個參數之後,執行place_radar函數,會回傳「半徑範圍內」被 Google 標記該「類型」的地點(店家)資料。
以下為雷達功能程式碼及說明:
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
import googlemaps | |
google_key = “xxx” | |
gmaps = googlemaps.Client(key = google_key) | |
radar_results = gmaps.places_radar(location = (25.034195, 121.564467), radius = 100, type = “cafe”) | |
print(radar_results) |
- 首先引入 Google map api 的 module,在此之前要先安裝 Google Maps client library,請在終端機輸入 pip install -U googlemaps。
- 取得 google key,並存入變數 google_key。google_key 請自己申請取得,取得方法請見官網說明,本文以 xxx 代替。
- 設定 client,存入變數 gmaps。
- 執行雷達函數,代入必要參數,將結果存在 radar_results。
- location 參數,用 tuple 填入(經度,緯度),下面用台北 101 來做示範:location = (25.034195, 121.564467)。
- radius 參數,用 int 填入公尺,下面填入 100,也就是找尋101 半徑 100 公尺內的地點(店家)。
- type 參數,用 string 填入類型,本次選用 ”cafe”
- 最後印出結果為json格式
我使用 spyder,print 出來的資料長這樣:
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
{'html_attributions': [], 'status': 'OK', 'results': [{'place_id': 'ChIJSTLZ6barQjQR7OeldE1QDsU', 'id': '09bd306d8a6fff4ed4920a843bfffb77405c4dbc', 'reference': 'CmRSAAAAbulvhVx0YEexX2M3Fi3BtxLea2U8_7Ruq1HnivcsnhQfnbur1TxVfdKCFSICFQeUyoOsGnvZLDHHHzNaP7QN__fJ4LL9WNdqW2pRPRhqsUKG8ZAKYm7puNkundjgFlPTEhARhMUPDUPBbAqDYGP6G3ddGhSaoLSfPYT4cLtjcxW72QReaX93yw', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5651166, 'lat': 25.0338119}}}, {'place_id': 'ChIJraeA2rarQjQRcsQVAszSNog', 'id': '24711f6d1d5600fb77e7fe680d251776da27bc56', 'reference': 'CmRSAAAACT67OQqRIlpQmduE4RAFWcqxSXhEbt3gZO4SYGTwLpKbZXZu30OBpb4C8D5ncJwDtMsE13xuEIqDAqAayuIOfRQSzDq3hFmdKnaWsKSI62s7LtEQSfCs1TXQO6OxehaVEhDG_WnFgjmK8QwaV_v8ZaDvGhSghBE7BlQ14yWAwQvaGYZy3oXriA', 'geometry': {'location': {'lng': 121.56481, 'lat': 25.033718}}}, {'place_id': 'ChIJSTLZ6barQjQRDNycA51cBq4', 'id': 'cdff9d8fc20ef48d0f10f3227e890d97ed3c8ce2', 'reference': 'CmRSAAAAm1FvUZQ0fWLwYXD4COXlRNfNS3KJqs9B7AdMbjthAfy0aHB6fut6Uf8MbLd9vpQoTlLr0JznkXjMRVQoMiGarDO-GHEh4DLAGOs66F8F5L5g6DU-_TgliEgsXQuyf9-tEhADSx7IIYzZGUEicpsO4CckGhT20WcmEFlbas7zM4eFHkGDvE1cjw', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5645391, 'lat': 25.0334612}}}, {'place_id': 'ChIJ1S3Z6barQjQRKb4ubuIujDg', 'id': '5aec3fa9fee319e70950b8b265622a0adf51e8e2', 'reference': 'CmRRAAAAibD4kyOb2YztYpfYlSYiSnDYSjSgrjLL51cI0IbKHArB_dQUveca4MWIwaXxjR9D5lRxQStyZeuU2CazfKuv-3hjCejKJZuFG6lVIVryDY4mh8rvWgMOtgN80T8cCYJSEhB1BghYVb_PoZ17kPRgjxXJGhQ96erXB8xywkj9bEWtBPN0o-jkuw', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5638627, 'lat': 25.0334962}}}, {'place_id': 'ChIJNzLZ6barQjQReRr0AwrDlfI', 'id': '64d339a0714893fa6879639e28828563ba9409de', 'reference': 'CmRSAAAAplF_qWllM9uLZU6Z8M_wgo_GHErDBYwXtAknAYtYQ-xgfQX_bLAWBBT9IVTxpUI-9BTN0xvxcBt-cHPGe5cDtNMqEGfN78sDJYKnPwvDKLNFmYNbsQaMm-fPWImw4eKXEhB3q8dK0bCg586TexrYSiEdGhRe2fDMyupgMccnLxCuTYNwiwg-uA', 'geometry': {'location': {'lng': 121.564101, 'lat': 25.033493}}}, {'place_id': 'ChIJrXJz7K2rQjQRis4azcE0bl0', 'id': 'b3055b2436ef8135d9ba12e8bb1abfcb0a07351a', 'reference': 'CmRRAAAAPC1Bv9Gw9B_IxUAL-ThPIV-E4G37rYJqWbw8TCTYQK1rN6yVacSS9sID2WdUtptvlXGziZcvtj7l_KLIOxCSnk78uJ3xWNwDlZXKD7ZSZYMPzktNyL8yA8cHHQth1_kjEhABPqmb0iD2LmijQI0MSkwXGhQJdueeyKUT3dMnhtOiwlT-escUmw', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5648144, 'lat': 25.0335615}}}, {'place_id': 'ChIJO8RPJ7erQjQRK7lBH_vJJQs', 'id': 'e7038e4be482c4f18c7776a505999d3769c08015', 'reference': 'CmRRAAAAno6LB7BiEpmHILy7lMjvImr1_VpVQbonyJPduFaHoi50ZlLZvwdzDwjiuy4BHnIjE_D0095Lc_nGnHQln2ApukT4jug00vlEsNW1OTIftTwVdsybe0kWx6eLDpBM4JiaEhCsx61tHrcilHVrw0gPKGoXGhQrR3niCYNznqbK4Qn6JpqG1tCkEg', 'geometry': {'location': {'lng': 121.564461, 'lat': 25.0338915}}}, {'place_id': 'ChIJUwMfwrarQjQRTg3KGHwh1gU', 'id': '5fc15ea7ded0cbf6c450e61eb60ac30bd19aaf92', 'reference': 'CmRRAAAAfrv4l4ihJEuwyq9ducmmdt0RH_Z5bJJTJQgGYHTefmZSOjl7_ti7iNeZJjzFc5gLabIdzkvdXhf4TARUf4w1OR7o1Tmlsh4E-PWC6koTwZNiivnaPxOIpDa50MDLDmGsEhBbp0wWEea6Z6fIIVg0gDp2GhSBXaaHeiWIVcquFsGXTZ02ZaTfWw', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5641948, 'lat': 25.0333792}}}, {'place_id': 'ChIJN6uq3rarQjQR12G5vIYbHAw', 'id': 'c89fd501af56ddeb6844e3f23e65c1c9120c2d49', 'reference': 'CmRRAAAAPlbRsZY1Thk7MuD1m_Dluyzs0F_RSDcrcNtDBnrfZJyhItZF4NqR6AhbEy4IX_LQumwh8vvYMUscTBGttQT2zIYRpLWeNI0XHk1FCyIbyCiNyT5jQ7n0azWDQeC2YQiVEhDoKE6X68MsDYGPuCV8P02LGhSKiN_W_GTMfU1u64plzzL_JjVNmQ', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5644721, 'lat': 25.0339649}}}, {'place_id': 'ChIJoSJTw7arQjQRnCc70GtKTNs', 'id': 'c6423bce8f2d8f984e621fd0086981ad4aaceea2', 'reference': 'CmRSAAAAsEeZIt1HTM3L8WPFHaCemTLwzObpXdNKXcU1tAGXoupq7ZK1Eky2oINI07uXNd–55f_HI_EcvLuV1PCDIeXieOjjJKjgWTsx4ek6J4u6Zcqb0xhP_yj63u8LScN01AvEhBgjKn_0EpKjlJAyfn8RXq9GhS6WNbtnJGTXCQOd3mUkUhbPZTaBg', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5644412, 'lat': 25.0336347}}}, {'place_id': 'ChIJsVahxLarQjQRfkqE8XAR_9E', 'id': '80142f8b863f944054639597685da4dc180b60cb', 'reference': 'CmRSAAAA9DofkcecvBbsXclrzD9TrguQsl7Fw43GZGSNQlBdOuyHx6eZUceo8hfUEImoq7JQKCeovDd_29SrNGzCCy-Jp2dKYAol8TRfLfX1SjcPzQAL93wVEgkBPu-Nh6hb_tkpEhCpBhVcasoveJ7Qc6ytTq28GhQI2mSe_IzEIw8cedGIVFPoXAvXog', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5644932, 'lat': 25.0335639}}}, {'place_id': 'ChIJMQANxbarQjQRtrPUHgvc_F4', 'id': '46000da8d74a1f3e7269e9b257f05b7077c95e79', 'reference': 'CmRRAAAA1W-e2Pjy2RElOjCoPtnyguJotI_iHaqzGDex8fJEp0sOgybjphCn-PkwJVsxb7I4CM-iZpI75L5sQGXwpaaL3twFBritvq1eHC7fkBcLMTmdGdvK4QevISPS5chmJFSpEhAErtzFHR93_hcWNNM6vgfNGhRDDW6WOy2Y1WpBHrwT_L7rm44f8A', 'geometry': {'location': {'lng': 121.5647292, 'lat': 25.0334375}}}]} |
你好,我執行了雷達搜尋結果得到error
raise googlemaps.exceptions.HTTPError(response.status_code)
googlemaps.exceptions.HTTPError: HTTP Error: 404
請問為何呢?
讚讚
我知道了。
你的第五篇“前面有提到過,雷達搜尋將在 2018/06/30 關閉,到時候只能使用一次拿 20 筆的 nearby 函數來搜尋,要拿到完整的資料又多了一個困難。”
要用nearby 函數。
讚Liked by 1 person