Python – 使用 Google Map API(4) – 地點詳細資料解析

上一篇我們用place(place_id)函數，拿到了 12 家：以台北 101 為中心，半徑 100 公尺內，被 Google 標記為 “cafe" 的地點 (店家) 名稱。

這一篇來看看所謂的詳細資料，到底包含了哪些資料？

上一篇中最後把回傳的資料存在 detail_results 裡面，detail_results 也是一個 json 格式。

一樣把資料貼到自動解析網頁中，會得到一個錯誤訊息：

會有這個錯誤訊息的原因是，拿回來的資料中 Boolean 的 true 跟 false，都沒有加上引號。

這個網站只接受以下這些格式：’STRING’, ‘NUMBER’, ‘NULL’, ‘TRUE’, ‘FALSE’。

所以用 control + f，把所有的 true 跟 false 都加上"引號就可以看到精美的解析結果惹。

修改完錯誤之後可以看到，每一個 place_id 帶入 place(place_id) 函數後，可以得到 22 個項目的資料。(圖2)

每一個地點的詳細資料項目略有不同，這邊以星巴克 101 門市來示範：

比較常用到的項目有：

• icon：應該是 Google 給這個地點的一個圖式。
• name：這個地點在 Google map 上的名字。
• price_level：從 0 到 4，分為五個等級。(分級方法我不知，這邊可看到星巴克被分在第 3級)
• photo：裡面有 10 個項目，每一個項目都有一個 photo_reference 的編碼，可利用這個編碼代入其他函數，取得該地點的照片。照片跟我們用 google map 輸入上面 name 之後顯示出來的前 10 張一樣。(之後文章再來示範)
• formatted_phone_number：電話。
• opening_hours：周間營業時間。
• geometry：經緯度。
• reviews：Google 上使用者留下的評語5則。(不知道怎麼選出來的)
• website：官方網站。
• formatted_address：地址。
• rating：目前在 Google 上得到的平均分數，最高分是 5 分。

以上項目，用程式碼 detail_results[‘result’][‘項目名稱’]，應該都可以順利取得。

*上面 detail_results 是我自己取的，如果你取的是別的變數名稱，請使用自己的變數。

下一篇將暫停程式碼以及資料，來聊聊到目前為止取得的資料內容。