到目前為止，用了兩個函數：雷達搜尋、地點詳細資料。
來聊聊我對於這兩個函數回傳的資料的一些心得。
雷達搜尋：
每次最多可回傳 200 筆資料，如果你指定的半徑範圍內，有超過 200 個該項目的地點，你必須要調整你的半徑範圍，才有機會拿到 Google 願意給你的項目中，最完整的部分，對於要寫一個自動化取得整個台灣某特定區域資料的人來說，是一個小麻煩。
前面有提到過，雷達搜尋將在 2018/06/30 關閉，到時候只能使用一次拿 20 筆的 nearby 函數來搜尋，要拿到完整的資料又多了一個困難。
還有一個困擾是，就算我拿到了 Google 願意給的項目的最大值，我還是不知道是否完整，不過這是一個研究員的職業病，其實這個功能本來就不是拿來分析的，但還是會有一點疙瘩阿 XD。
詳細資料：
price_level 不知道怎麼評出來的，可能要再另外寫個小程式來比較一下，如果星巴克是第 3 級，那比他高的咖啡店是那些，比他低的又是那些？來看看這個評分到底準不準。
type，也就是我們設定的地點類別，在這個系列都是用 “cafe" ，但其實看詳細資料的項目裡面，有一個是 types，也就是說，每一個地點不會只有一種 type。下面圖片可以看到，101 星巴克被標記了5種type。
之前我把中心點設在信義安和站測試的時候，清玉還有其他的手搖杯店也被列在 “cafe" type 裡面，所以這個也需要注意。
還有 review，也不知道是怎麼選出來的。
雖然說很無奈，一切的資料來源都掌握在 Google 手上，他要給你什麼就給你什麼，不過到目前為止，我也沒有其他辦法，以上一些想法，在取得這些資料之後的應用上，值得考慮。
閒聊到此為止啦，感謝收看。
想要更進一步了解得可以到下面連結：
X 大叔 
Python – 使用 Google Map API(5) – 中場閒聊 有 “ 1 則迴響 ”